Временной ряд

Временным или динамическим рядом называется наблюдение за одними и теми же параметрами в разные временные промежутки. Каждое значения параметра называют отсчетом или измерением. Каждый отсчет динамического ряда имеет порядковый номер, а так же указывается время измерения. Временной ряд отличается от выборки данных, тем, что учитываются не только данные статистики, но и взаимосвязь этих данных с изменением времени.

Виды временных рядов

Временной ряд, если наблюдение ведется за одной величиной, называется одномерным, если же за множеством – многомерным. Одномерный ряд может быть стационарным или нестационарным. Стационарный ряд – параметры случайной величины постоянные:

,,=.

Нестационарный ряд –параметры случайных величин или одной случайной величины непостоянно:

,,=.

Моментный временный ряд содержит значения величины на определенный момент, интервальный ряд содержит показатели за определенный период.

Различают временные ряды по расстоянию между интервалами.

Они могут быть:

  • равноотстоящие – между окончаниями периодов одинаковые промежутки времени;
  • неравноотстоящие – правило равного промежутка времени не соблюдается.

Полный или неполный временный ряд определяется по наличию незафиксированных значений.

Детерминированные ряды основаны на значениях неслучайной функции, случайные – реализация случайной величины.

Также ряды отличаются по:

  • абсолютным показателям ряда;
  • относительным;
  • средним величинам.

Методы прогнозирования

Прогнозирование происходит поэтапно. Сначала проверяется основная прогнозируемая линия. Затем выявляются закономерности предыдущего формирования процесса. После этого оценивается процент правдивости рассматриваемого события в прошлом. Следующим шагом будет перенос прошлых событий на определенный период в будущем. Потом полученные результаты корректируются, опираясь на анализ текущего процесса. Для того чтобы прогноз получился объективным должны быть соблюдены несколько правил:

  • временные промежутки по всей основной линии должны быть одинаковыми;
  • наблюдения отмечаются в одно и то же время;
  • основная линия составляется без каких-либо упущений и пропусков данных.

Если были пропущены значения в наблюдениях за маленький период времени, то чтобы заполнить основную линию можно взять средние значения соседних отрезков и подставить. 

 

Эта статья оказалась полезной для вас?
Система Orphus